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AI智慧應用服務發展環境推動計畫

「AI智慧應用服務發展環境推動計畫」規劃以「產業AI化」、「AI產業化」為雙核心主軸,前項奠基於我國資通訊產業之核心技術與研究發展能量,結合垂直領域的利基市場需求, 加速帶動產業發展,AI產業化部分,選定優勢領域發展利基型整合晶片與次系統平台,結合雲端運算、巨量資料、人工智慧科技等前瞻核心技術, 完備利基領域應用之智慧系統解決方案,加速建構智慧服務系統生態,促使臺灣業者切入全球智慧系統價值體系。
更多內容:https://aihub.org.tw/

AI產業實戰應用人才淬煉計畫

『AI產業實戰應用人才淬煉計畫』針對產業人才需求,提供產業AI專業人才培訓,以人工智慧為核心,培養產業智慧化技術整合及創新應用人才。對於產業AI人才培育模式,主要以『產業出題x人才解題』以及『課程培訓』雙軸線,於〈做中學〉及〈課中學〉中,同步進行各項學習培育活動,厚植國內AI人才實力及加速產業AI化。全方位補足三大AI應用人才,啟蒙『扎根人才』引發興趣,多元培訓『產業應用人才』,提供場域淬煉『實戰人才』。

更多內容:https://aigo.org.tw/zh-tw

數據創新服務生態系推動計畫

數據計畫以「促進私有企業數據共享、建立數據領域產業生態系」為願景,期望打造產業通用的數據資料規格、新型態的數據流通平台,以作為私有數據開放之基石,建構企業能積極、放心地投入數據交換、流通的基礎數據流通環境。重點工作項目包括輔導數據業者跨域合作,深入擴展跨產業數據應用觸角,連結數據新創與國內重要產業,整合軟硬體工具,連結跨領域專家合作發展數據跨產業應用,輔導國內業者應用流通的數據資料並產出多元創新數據解決方案,發揮數據資料價值最大化,加速產業數位轉型,帶動國家數據與新創產業發展。

更多內容:https://www.datastation.org.tw/

人工智慧速捷技術(FAST AI)深耕計畫

發展FAST AI技術(包括聯合學習、自動化機器學習、自監督學習、遷移學習等),加快模型研發速度、減少標註資料量等,以及打造FAST AI一站式軟體系統,自動化AI的開發與營運,降低AI應用導入門檻。計畫並以產業普遍需求之影像分析、最佳化分析、預測分析等應用功能來落地實現研發成果。最終目標是將自主技術與軟體系統移轉給資訊軟體與服務業者,建立國內AI資訊軟體產業,由技術承接業者擴大產業服務與效益,加速協助臺灣產業(尤其是中小型企業)導入AI應用。

AI領航推動計畫

AI領航推動計畫透過政府資源,挹注「AI新創研發」,鼓勵新創企業投入AI創新科技應用研究,藉由補助與輔導機制,加速潛力AI新創廠商成長及創新產品方案商業落地,促成潛力業者、產品或軟體應用服務進入國際市場。